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崗位職責(zé)： 1、負責(zé)電力行業(yè)知識圖譜的構(gòu)建、優(yōu)化及應(yīng)用開發(fā)； 2、負責(zé)自然語言處理（NLP）技術(shù)在電力領(lǐng)域的應(yīng)用，包括文本解析、信息抽取、問答系統(tǒng)等； 3、研究深度學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)算法在電力負荷預(yù)測、功率優(yōu)化、電力交易分析等方面的應(yīng)用； 4、負責(zé)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合及智能分析，提升電力數(shù)據(jù)處理與決策支持能力； 5、負責(zé)大規(guī)模電力數(shù)據(jù)的清洗、標(biāo)注、建模和優(yōu)化，提升系統(tǒng)性能； 6、研究知識圖譜與大語言模型（LLM）的結(jié)合，探索在智能運維、調(diào)度優(yōu)化等方面的創(chuàng)新應(yīng)用； 7、跟蹤自然語言處理、知識圖譜、多模態(tài)大模型的最新研究進展，并應(yīng)用于實際業(yè)務(wù)場景。 任職資格： 1、計算機科學(xué)、人工智能、機器學(xué)習(xí)、自然語言處理等相關(guān)專業(yè)，碩士及以上學(xué)歷； 2、3年及以上NLP、知識圖譜相關(guān)算法開發(fā)經(jīng)驗； 3、熟悉自然語言處理相關(guān)技術(shù)，如命名實體識別（NER）、關(guān)系抽取、文本分類、知識圖譜構(gòu)建等； 4、精通深度學(xué)習(xí)框架（TensorFlow、PyTorch等）及常見NLP預(yù)訓(xùn)練模型（BERT、GPT、T5等）； 5、熟悉機器學(xué)習(xí)、時序預(yù)測、強化學(xué)習(xí)等算法，在功率負荷預(yù)測、電力交易分析等方面有實踐經(jīng)驗者優(yōu)先； 6、具備電力行業(yè)背景，或有電網(wǎng)、能源、智能運維等相關(guān)項目經(jīng)驗者優(yōu)先。